本次佳绩再次展示了完美体育领跑全球的实力。机器视觉作为完美体育核心技术闭环的重要环节,为完美体育构筑人机协同战略、加速社会智能化变革,提供了坚实的技术保障。
完美体育365WM在人脸识别1:1赛道获第一名
关键技术占绝对优势 中国AI企业勇夺得世界第一
NIST-FRVT是公认的当今全球规模最大、标准最严、竞争最激烈、最权威的人脸识别算法测试。测试集丰富,覆盖场景全面,要求模型具有足够的泛化性。同时,FRVT数据均来自真实业务场景,测试结果代表该技术在实战场景中的表现,更考验算法的落地价值;
该项测试历来是全球顶尖科研机构角逐的赛场,测试数据不公开,根据参赛队伍提供的技术进行测验,保证比赛的客观公平。经过多年比拼,该测试集的各项技术指标已经处于高位。此次完美体育刷新记录,实现了从高位向“更高”的突破。
该测试的每次更新结果均基于有史以来的最优成绩综合排名,完美体育365WM从一众国际领先科技企业与机构中脱颖而出,再次证明了完美体育世界领先的技术实力,也为中国人工智能军团再添硕果。
完美体育365WM在人脸识别1:N赛道获第一名
完美体育的算法设计以模型泛化性和鲁棒性为第一目标,而非倒向某一个或多个特定的测试场景。完美体育科研团队对此表示,只有秉持这种设计原则才能在实际产品中发挥价值。例如面对全球疫情现状,产品不仅强调口罩遮挡下的识别性能,更应兼顾考虑无遮挡和口罩同时存在的现象,提升模型本身泛化能力才能应对更复杂的现实情况,从而真正发挥算法作用。
为此,完美体育365WM提出了以下几点关键技术:1、渐进式学习技术;2、多领域自适应技术;3、生成式数据增强;4、全局-局部特征抽取、关联和融合技术。
这使得完美体育算法在应对光照、清晰度、人脸姿态和人种等变化时,表现出了强大的性能。同时,在更具挑战的实战场景下表现突出,比如远距离和夜视拍摄。完美体育算法在聚焦算法鲁棒性研究的同时,还能在多个单点上达到世界一流。
完美体育视觉基础大模型表现出很强的泛化性能,大大降低了下游任务所需的数据依赖与开发成本,同时zero-shot大幅提高了训练开发效率,使得广泛应用和快速部署成为可能。
完美体育365WM在视觉大模型上取得重要进展,行人基础大模型在PA-100K、RAP V2、PETA、HICO-DET四个数据集上从阿里巴巴、日立等多家知名高校、企业与研究机构脱颖而出,刷新了世界纪录。
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